人工智能在进口摩托车配件生产效率提升方面的应用案例：
青岛德盛机械制造有限公司高端四缸摩托车曲轴智能化生产线
企业简介：青岛德盛机械制造有限公司是德国宝马、重庆隆鑫等国内外著名企业的优秀供应商。
应用情况：2022 年 8 月 30 日开始实施高端四缸摩托车曲轴智能化生产线，2023 年 3 月 22 日正式投产。该生产线主要由生产管理系统、自动化上下料系统和多种高端 CNC 加工设备组成，包含 20 台加工设备，5 台桁架机器人，2 台关节机器人，11 条上下料道组成，承担着该类产品的 15 道加工工序，投产后由 2 名操作人员看管。
实施成效：一是实现了设备运行数据的采集和大数据分析，实时进行故障诊断，制定科学维护决策，减少停机时间、降低人工运维成本；二是将机器人与数控机床进行了系统集成，实现了数据的实时交互，替代了人工上下料，大大减少操作人员的数量，降低劳动强度，提高生产效率，调试机器人的精准上下料，提高产品的合格率；三是与 MES 系统、PLM 系统建立对接，实现了作业指导书的无纸化等。
意大利 Piaggio 公司的 AI 驱动工厂机器人
企业简介：意大利维斯帕制造商 Piaggio 推出了一款工厂机器人。
应用情况：名为 “kilo” 的机器人使用人工智能在预设路线上自主移动，最多可携带 130 公斤的物品，首先应用于其摩托车品牌 Moto Guzzi 在意大利的生产线上，并随后将在该公司在意大利、印度、越南和印度尼西亚的其他工厂中使用。
实施成效：kilo 机器人可以在复杂环境中与工人安全移动，适用于任何依赖货物重复移动的行业，极大地提高了生产效率和工作安全性，为未来工业生产线的智能化发展树立了一个新的标杆。
某摩托车制造龙头企业的刀具监控系统
企业简介：某摩托车制造龙头，年产高中档摩托车 40 多万辆，拥有世界先进水平的铸造、机加、焊接、涂装、总装和物流生产线。
应用情况：在摩托车发动机气缸头产线生产中，企业引入了吉兰丁的机加工数字化和智能化解决方案，通过采集主轴功率和振动信号，以及采集数控系统数据，构建完整的实时加工过程核心信号源，基于吉兰丁刀具监控算法，精准地判断刀具状态。
实施成效：当刀具出现断裂和磨损时及时发现并停机报警，避免了客户后续加工工件产生的加工风险和品质风险，车间智能化水平提升，通过数字化的智能监控方案，提升了产线自动化能力，节约了人工监测成本。
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